Inteligência Artificial a serviço da saúde

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O Inteligência artificial é, sem dúvida, uma das inovações mais relevantes do novo idade digital. Aliás, o impacto que terá (e está a ter) nas nossas vidas vai ultrapassar o da descoberta do fogo ou da eletricidade, e acreditamos que não é exagero.

Um importante ponto de partida é digitalização e a chamada quarta revolução industrial. A primeira foi a máquina a vapor; o segundo, o motor de combustão interna; e a terceira, a hora do TIC (tecnologias de informação e comunicação; internet dos anos 60).

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Portanto, a quarta era da revolução industrial é a digitalização, cuja característica mais notável é que sua origem, ao contrário das anteriores, não se encontra na indústria, mas emana da sociedade. Era o era do otimismo (2009), devido às oportunidades que a Internet proporciona para a criação e construção coletiva, possivelmente o acesso a informação a todos é o que dá um sentido democratizante. A ciência está nas redes e a excelência está nas universidades.

Por todas essas razões, a Internet deixou de ser um mundo ingênuo para se tornar uma das estruturas econômicas, políticas e sociais (saúde) mais importantes. Uma nova forma de fazer as coisas. uma verdadeira revolução com o qual progrediremos exponencialmente.

Andreas Kaplan e Michael Haenlein definem Inteligência Artificial como “a capacidade de um sistema de interpretar corretamente dados externos, aprender com esses dados e usar esse conhecimento para atingir tarefas e objetivos corretos por meio de adaptação flexível”.

Coloquialmente, o termo inteligência artificial é aplicado quando uma máquina imita funções “cognitivas” que os humanos associam a outros sujeitos humanos, em funções como percepção, raciocínio, aprendizado e resolução de problemas.

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Portanto, o Dr Salazar Garciano Congresso dos Deputados, na apresentação sobre o assunto, afirmou que, mais do que Inteligência Artificial (IA), devemos descrevê-la como Inteligência Aumentada.

É uma ferramenta que o ser humano usa para se desenvolver intelectualmente para que nunca tenha que ser considerado como um um substituto humano, mas como um complemento; é um assistente pessoal que cria e decide (algoritmos) melhor que qualquer outro meio.

Existem três níveis na inteligência artificial: a) a técnica que permite às máquinas imitar o comportamento humano (não sentimentos), b) o aprendizado de máquinamétodo estatístico para máquinas aprenderem tais comportamentos, e c) o aprendizagem profundaque permite que as máquinas aprendam por conta própria.

“A IA veio para ajudar, mas não pode substituir o profissional”

Nem todas as opiniões sobre IA são positivas. Alguns elogiam seu potencial, enquanto poucos são céticos. Ele não veio para suplantar ninguémmas para ajudar o progresso.

O fim grandes dados refere-se ao conjunto de dados ou combinação de conjuntos de dados cujo tamanho (volume, complexidade, variabilidade e velocidade de crescimento) torna difícil capturar, gerenciar, processar ou analisar usando ferramentas convencionais.

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Estamos em um campo interdisciplinar de ciência de dados que envolve método ciêntificoprocessos e sistemas para extrair conhecimento.

Em suma, tudo indica que a Inteligência Artificial (Inteligência Aumentada) está transformando esse campo para melhor e o fará ainda mais em relação ao atendimento clínico e gestão em saúde.

O popular chatbot (ChatGPT) disparou alguns alarmes para o processamento de dados pessoais. É fundamental unir forças para que a comunidade internacional estabeleça mecanismos de controle da transferência desses dados.

O profissionais de saúde Temos gestores e formuladores de políticas preparados para isso, bem como para o uso crítico dessas ferramentas.

A digitalização, a automatização da gestão de dados e a robótica, são essenciais para tornar a medição necessária da evidência; para fazer mais saúde.

As universidades precisam formar uma sociedade profissional empregável com funções mistas técnico-sanitário.

Em definitivo, A IA veio para ajudar a criar mais saúde de forma ágil e razoável.e. Nunca poderá substituir o profissional, mas esta mudança de paradigma veio para ficar. Temos de estar abertos à sua utilização com as precauções que decorrem do caso e criar um cultura de cooperaçãon, confiança e transparência entre pesquisadores e desenvolvedores de IA para uma troca sempre ativa.

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