Uma assinatura genética de tumores é descoberta por cientistas alemães, graças à Inteligência Artificial (IA). Esse avanço biomédico foi possível com o algoritmo “Ikarus”, que permite diferenciar células cancerígenas de saudáveis. Em “Genome Biology” eles descrevem em detalhes o estudo, conduzido por uma equipe multidisciplinar de pesquisadores do Centro Max Delbrück de Medicina Molecular, coordenado pela Dra. Altuna Akalin.
Com este programa de aprendizado de computador localizou um padrão de células tumorais, comum a vários tipos de câncer.
Aprendizado de máquina significa que um algoritmo usa dados de treinamento para aprender a responder certas perguntas por conta própria.
“Foi um grande desafio obter dados de treinamento adequados onde os especialistas já haviam distinguido claramente entre células saudáveis e cancerígenas”, reconhece Jan Dohmen, primeiro autor do artigo.
O árduo trabalho de revisão de dezenas de publicações e contato com várias equipes de cientistas valeu a pena. Eles finalmente optaram por usar dados de células de câncer de pulmão e colorretal para treinar o algoritmo, antes de aplicá-lo a conjuntos de dados de outros tipos de tumor.
Após a fase de aprendizado, o algoritmo foi capaz de distinguir com sucesso células saudáveis e tumorais em outros tipos de câncer, usando amostras de tecido de pacientes com câncer de fígado ou neuroblastoma. Embora as descobertas sejam encorajadoras, a equipe do Dr. Akalin é cautelosa antes de garantir que o “Ikarus” é uma ferramenta eficaz para o diagnóstico de câncer. Antes queiram testá-lo em outros tipos de tumores.
