Alzheimer, autismo e outros transtornos mentais podem ser “detectados a tempo” graças a esta inteligência artificial

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Um novo método para detectar transtornos mentais através da Inteligência Artificial (IA) poderia ter sido descoberto graças a uma investigação que veio à tona. doenças como TOCHA (transtorno do espectro autista), esquizofrenia ou alzheimer podem ser reconhecidos na hora, segundo pesquisa realizada por especialistas da Universidade da Geórgia (Estados Unidos). Essa união de algoritmos é muito parecida com aquela que também permite detectar o câncer de mama mais rapidamente.

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Nenhuma dessas três doenças é atualmente evitável, mas o diagnóstico precoce é essencial para um tratamento eficaz. Além disso, detecção e diagnóstico de transtornos mentais é um processo de várias etapase em alguns países, é preciso um planejamento tão lento que muitos pacientes podem esperar até dois anos pela primeira consulta com um psiquiatra.

No entanto, graças à evolução do modelo de IA, é possível que uma grande mudança seja vista em breve. Este método é formado a partir de exames feitos com uma ressonância magnética, permitindo medição flexível da atividade cerebral para mostrar mudanças no fluxo sanguíneo do órgão.

Para lançá-lo, um banco de dados com mais de 10.000 amostras humanas. Além disso, a IA foi alimentada a partir de um banco de dados com 1.200 amostras de diferentes pacientes, que sofriam de pelo menos TEA, Alzheimer ou esquizofrenia.

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Serguei Plis, professor associado de ciência da computação e neurociência na Georgia State University, disse à Nature Scientific Reports que ele “construiu modelos de inteligência artificial para interpretar grandes quantidades de informações de ressonância magnética (fMRI)”. Além disso, embora fMRIs sejam testes muito mais abrangentes do que um exame de sangue ou uma ressonância magnética tradicional, “a grande quantidade de dados é muito mais difícil de interpretar”.

Isso permite que a IA capture as imagens fornecidas pela fMRi e as vincule à função cerebral. Com todas as informações, a IA pode detectar certos padrões no comportamento do cérebro de pacientes com características semelhantes a esses distúrbios.

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Para pessoas com doença de Alzheimer e esquizofrenia, a pesquisa chegou a conclusões muito positivas. Ao contrário do TEA, prever quando os primeiros sintomas desses dois primeiros começam a aparecer pode ser essencial em seu tratamento. Por outro lado, a esquizofrenia pode ser detectada antes que a estrutura do cérebro comece a mudar.

Vicente Calhoun, O co-autor do estudo e diretor-fundador do Georgia State TReNDS Center disse: “Se pudéssemos encontrar marcadores para prever o risco de Alzheimer em uma pessoa de 40 anos, poderíamos fazer algo a respeito”.

Perda do olfato prediz Alzheimer

Por outro lado, uma pesquisa liderada pela Medicina da Universidade de Chicago conclui que a diminuição do olfato de uma pessoa ao longo do tempo pode não apenas prever a perda da função cognitiva, mas também, seu rápido declínio, pode antecipar mudanças estruturais em regiões cerebrais que são importantes para a doença de Alzheimer e demência em geral.

Com base em um estudo de acompanhamento 515 idosos, é publicado em Alzheimer & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association.

A memória desempenha um papel fundamental na capacidade humana de reconhecer odores e a comunidade científica há muito que sabe da relação entre o sentido do olfato e a demência, recorda um comunicado da Universidade de Chicago.

No entanto, os cientistas admitem algumas limitações do estudo, como o fato de os participantes terem feito apenas uma ressonância magnética, faltando assim dados para especificar quando as mudanças estruturais no cérebro começaram ou com que rapidez as regiões do cérebro encolheram.

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