Cerca de 120.000 a 150.000 pessoas têm Parkinson na Espanha, de acordo com a Sociedade Espanhola de Neurologia. É a segunda doença neurodegenerativa mais frequente depois do Alzheimer e a previsão é que o número de afetados duplique em 20 anos e triplique até 2050.
Neste contexto, o seu diagnóstico precoce é fundamental. Esse é o objetivo de uma equipe de cientistas de Madri e Zaragoza que desenvolveu um modelo de Inteligência Artificial (IA) capaz de detectar o Parkinson a partir do riso do paciente, uma doença neurodegenerativa que atualmente não tem cura.
O sistema atingiu uma taxa de sucesso de 83% para classificar o riso de pessoas saudáveis e doentes.
Para o estudo, os pesquisadores usaram um banco de dados de 20.000 amostras geradas automaticamente de um pool de 120 risos de indivíduos saudáveis e pacientes com Parkinson.
As risadas, que eram gravadas em estúdio enquanto os indivíduos assistiam a diversos vídeos humorísticos, eram segmentadas manualmente para gerar os dados com os quais treinar o sistema desenvolvido.
Os pesquisadores esperam que, em um futuro próximo, A análise do riso pode ser realizada através de um aplicativo instalado no celular que poderá realizar a análise e dar um resultado confiável em questão de minutos.
A equipe que desenvolveu o sistema é formada por especialistas em tecnologias de voz e IA de diferentes entidades, como o Centro de Processamento de Informação e Telecomunicações (IPTC) da Universidade Politécnica de Madri (UPM).
