Embora o câncer de pâncreas não tenha uma alta incidência na população, ele apresenta uma alta mortalidade. Na Europa estima-se que apresente uma incidência de 78.000 casos e nos EUA são 32.000 novos casos a cada ano.
No momento do diagnóstico, menos de 20% dos pacientes estarão suscetíveis à remoção do tumor devido ao estágio avançado da doença.
Após a ressecção cirúrgica, a sobrevida costuma ser de 10 a 20 meses. De acordo com a Sociedade Espanhola de Oncologia Médica (SEOM), o câncer de pâncreas tem uma sobrevida de cinco anos de 8,6% na Espanha, a mais baixa de todos os tumores comuns.
A detecção precoce é essencial para melhorar o prognóstico, pois piora acentuadamente quando esse tumor cresce mais de dois centímetros. A tomografia computadorizada é o principal método para detectar o câncer de pâncreas, mas cerca de 40% dos tumores menores que dois centímetros são perdidos.
Diante dessa realidade, uma equipe de pesquisadores de Taiwan concluiu que a melhor ferramenta para detecção é usar um tipo de inteligência artificial de aprendizado profundo que pode “ler” tomografias.
Anteriormente, os cientistas mostraram que a ferramenta poderia distinguir com precisão o câncer pancreático do pâncreas não canceroso. No entanto, esse estudo contou com radiologistas identificando manualmente o pâncreas em imagens, um processo trabalhoso.
Agora, os pesquisadores conseguiram que essa mesma tecnologia identifique automaticamente o pâncreas com alguns resultados mais do que notáveis: a ferramenta alcançou uma sensibilidade de 90% e uma especificidade de 93% para distinguir o câncer pancreático dos controles desse grupo. A sensibilidade para detectar cânceres pancreáticos menores que 2 centímetros foi de 75%.
