A indústria farmacêutica inovadora na Espanha tornou-se um motor econômico e social para o nosso país e o papel da P&D é essencial. No ano passado, segundo o Registro Espanhol de Estudos Clínicos (REEC) da Agência Espanhola de Medicamentos (Aemps), promoveu mais de 770 ensaios clínicos em nosso país. Destes, um em cada dez foi realizado pela Sanofi. E é que a Espanha é considerada um dos países líderes nesse sentido para a empresa farmacêutica “pela alta eficiência em tempos de autorização de ensaios e centros de ponta com tecnologia de ponta, somados a pesquisadores que são líderes em um nível internacional”, afirma Bibiana Figueres, responsável pela Unidade de Estudos Clínicos da Sanofi Iberia, por ocasião do Dia Internacional dos Ensaios Clínicos, celebrado no passado dia 27.
«A Sanofi Espanha, através da sua Unidade de Estudos Clínicos, participa no desenvolvimento de metade das moléculas que a empresa tem atualmente sob investigação, sendo um país estratégico para a I&D. Durante Em 2022, a Sanofi Espanha realizou 72 estudos clínicos nas fases I, II e III no qual participaram 800 pacientes nacionais e envolveram 325 centros de saúde espanhóis. Tudo isto com um investimento de quase 50 milhões de euros que faz com que a empresa acrescente mais de 200 milhões de euros de investimento em I&D nos últimos cinco anos só aqui”, continua.
Com especial atenção às doenças de difícil tratamento e que afetam o nosso sistema imunitário, a sua I&D centra-se nas áreas das doenças imuno-inflamatórias, raras, neurodegenerativas, discrasias sanguíneas, Oncohematologia, Oncologia e vacinas. “Estamos na vanguarda das moléculas, processos de desenvolvimento e tecnologias mais inovadores: focamos nas primeiras e melhores moléculas da categoria e incluímos projetos com dados e evidências do mundo real. Por exemplo, estamos desenvolvendo uma nanomolécula e uma nova terapia gênicaque representam uma mudança de paradigma para o paciente e oferecem um novo tratamento ou mesmo a cura para doenças que não possuem alternativas terapêuticas”, explica o Dr. Figueres.
acelerar a pesquisa
Exemplo disso é o Global Innovation Center de Barcelona, onde trabalha Albert Pla Planas, chefe de Ciência da Computação e Dados – Digital I+D, que explica que a principal função da equipe é desenvolver algoritmos e ferramentas de análise com base sobre inteligência para apoiar todo o ciclo de pesquisa e desenvolvimento (P&D): “Trabalhamos em estreita colaboração com os laboratórios da Sanofi em todo o mundo para entender quais problemas eles têm e como a IA e a ciência de dados podem acelerar suas pesquisas. Nosso trabalho abrange todo o ciclo de P&D: desde a pesquisa básica, onde desenvolvemos métodos para ajudar os cientistas a entender os mecanismos que regulam uma doença e seus potenciais alvos terapêuticos; ao desenvolvimento de moléculas terapêuticas, onde algoritmos geradores de inteligência artificial (algoritmos semelhantes aos utilizados pelo Chat GPT) nos ajudam a identificar moléculas mais eficientes com menos efeitos colaterais. Também aplicamos a ciência de dados em ensaios clínicos para identificar com mais confiança o perfil dos candidatos ao estudo e antecipar possíveis efeitos colaterais para melhorar a segurança do paciente.”
A inteligência artificial (IA) tornou-se uma ferramenta fundamental neste campo. A capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados permite que os cientistas acelerem a pesquisa, simplifiquem os processos e façam descobertas que, de outra forma, levariam anos. O impacto da IA neste campo afeta praticamente todos os processos envolvidos no desenvolvimento de novas moléculas: desde a identificação de novos alvos terapêuticos até a previsão das propriedades moleculares associadas à segurança de um medicamento ou tratamento.
Por isso, é extraordinário o efeito que seus projetos podem ter a longo prazo no ciclo completo de pesquisa: “Como o processo de desenvolvimento de novos medicamentos é longo, estimamos que esses resultados sejam visíveis em aproximadamente cinco anos. Nossa ambição é reduzir em 30% o tempo necessário para identificar um alvo terapêuticoe reduzir em 40% o número de experimentos necessários para identificar uma molécula”, diz o especialista.
Em um cenário ideal, a IA poderia eventualmente usar informações sobre a causa subjacente de uma doença e as propriedades desejadas de uma molécula para identificar a estrutura molecular ideal de um medicamento, maximizando sua eficácia e minimizando possíveis efeitos colaterais. «Seu uso representa uma mudança de paradigma. que esperamos nos permita atender às necessidades dos pacientes de forma mais rápida e eficiente, encurtando significativamente o processo de desenvolvimento de novos medicamentos”, conclui Albert Pla.
